Un hecho interesante de la selección de modelos es que las pruebas disponibles pueden indicar que un modelo que se sabe falso será más preciso desde el punto de vista de la predicción que un modelo que se sabe verdadero. Esto abre la puerta a una especie de instrumentalismo.